ایده‌ها

ایده‌هایی که پیش از مقاله شدن، در سیستم واقعی امتحان می‌شوند.

نوشتن برای من ابزار شفاف کردن قضاوت است: چه چیزی authoritative است، failure کجا رخ می‌دهد، چه چیزی باید ساده شود و کجا AI فقط مشاور است.

تز منتخب

AI Should Reason, Not Own Authority

AI می‌تواند شواهد را جمع‌بندی کند، فرضیه بسازد و برنامه پیشنهاد دهد؛ اما policy، approval و اجرا باید بیرون از مدل، قطعی و قابل حسابرسی بمانند.

ایده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنم

اصل کاری

چگونه از مدل برای investigation، hypothesis و planning استفاده کنیم بدون اینکه اختیار production، policy و approval به یک سیستم احتمالاتی واگذار شود.

اصل کاری

چرا control plane باید intent را از observed runtime جدا کند و چرا status خوش‌بینانه می‌تواند از failure صریح خطرناک‌تر باشد.

اصل کاری

رهبری فنی وقتی مقیاس می‌گیرد که هم‌زمان architecture، context، ownership و رهبران فنی جدید ساخته شوند.

اصل کاری

Technology roadmap از trend و ابزار شروع نمی‌شود؛ از direction سازمان، capability gap، constraint و انتخاب‌های build، integrate و defer شروع می‌شود.

اصل کاری

زیرساخت زمانی leverage ایجاد می‌کند که authority، API، workflow، lifecycle، governance، recovery و تجربه استفاده کنار هم قرار بگیرند.

اصل کاری

چرا topology، durable operations، fencing، resume و recovery باید از ابتدای طراحی بخشی از مدل باشند، نه ضمیمه بعد از incident.

اصل کاری

فرق میان source implementation، validation، installed runtime و observed state؛ و اینکه هرکدام چه ادعایی را واقعاً می‌توانند اثبات کنند.

اصل کاری

چرا حذف duplicate stack، authority اضافی و abstraction بدون مصرف، اغلب reliability و قابلیت فهم سیستم را بیشتر از افزودن فناوری بهبود می‌دهد.

از یادداشت میدانی تا اصل

چارچوب خوب باید به تیم کمک کند در شرایط مبهم تصمیم بهتری بگیرد، نه اینکه فقط جمله خوبی برای اسلاید باشد.

ادامه مسیر